河北传媒学院
数字媒体艺术 · 本科
AI 产品 · 内容运营 · AIGC 创作
我是吴和翔,数字媒体艺术本科在读。既参与定义“做什么”, 也把它推进到可运行、可测试、可复盘的交付结果。
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河北传媒学院数字媒体艺术本科,2027 届。实践覆盖 AI 产品、 AIGC 内容生产、自动化工作流和内容运营。
我习惯从真实使用场景拆解问题,通过 MVP、测试和复盘逐步验证方案。 比起只交付一张视觉稿,我更关心产品是否能运行、流程是否能复用、内容是否能获得真实反馈。
数字媒体艺术 · 本科
门店运营助理
春节促销期间日均触达约 160–200 名潜在顾客,日均引导约 30–40 人进店,并参与接待、促销执行和现场反馈记录。SELECTED PROJECTS / 精选项目
解决视频、美漫和 PDF 中不可复制英文的翻译与复习断点,交付完整 Windows 桌面产品并以 MIT 协议开源。
这是按 Lensy 真实结果窗口还原的可操作演示。点击英文词块,查看它在当前句子里的中文含义。




围绕家庭暴力、创伤与不可靠叙述者展开的暗黑心理短片,以第一人称独白先建立共情,再用法庭判词推翻观众判断。
卡片会自动循环,也可直接拖动并依照手势速度归位。中间卡片始终是当前选择;视频接入后,点击 C 位即可播放。
将 GitHub 热榜转化为 28–32 秒竖屏日报视频,目标是让日更内容不再依赖每天从零开始的重复劳动。
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独立搭建并运营个人内容账号,将 AI 融入选题、文案和配图环节,通过真实数据迭代内容方向。
确定受众与内容方向,完成账号从 0 到 1 的搭建。
建立选题清单,用 AI 辅助筛选与拓展内容方向。
AI 融入文案与配图环节,重点打磨封面与标题表达。
按节奏发布,持续跟踪播放、互动与完播数据。
依据真实反馈调整封面、内容结构与下一批选题。
创作者后台逐笔记统计(19 条)· 累计口径为逐条求和,与账号实时总数存在个位数差异
STRENGTHS / 个人优势
从用户场景出发完成需求拆解、MVP 优先级、用户流程、信息架构、Figma 原型验证与版本迭代。
具备 OCR / LLM 输出对比、评测维度设计、bad case 归因与复测经验,用测试结果推动方案优化。
能够完成账号定位、选题策划、内容生产、发布与数据复盘,并根据真实反馈持续调整内容方向。
熟悉 PowerShell、Node.js、API、JSON 与多阶段工作流编排,能设置人工质检点并保留复盘记录。